ऐतिहासिक वेअरहाऊस डेटावरून मागणीचा अंदाज लावा

आढावा

प्रदेश, विभाग किंवा उत्पादन श्रेणीनुसार व्यावहारिक मागणी अंदाज तयार करण्यासाठी Computer Snowflake सारख्या साधनांमधील ऐतिहासिक डेटा वापरू शकतो. हे संबंधित मागणी मेट्रिक शोधणे, अलीकडील इतिहास काढणे, मौसमीपणा किंवा विसंगती ओळखणे आणि गृहीतकांची सारांश मांडणे यासारख्या विश्लेषणाचे काम हाताळते जेणेकरून ऑपरेशन्स आणि प्लॅनिंग टीम्सना वेअरहाऊस डेटा स्प्रेडशीटमध्ये निर्यात करून हाताने तेच विश्लेषण पुन्हा करण्याऐवजी पुनरावलोकन करू शकतील असा पहिला अंदाज मिळतो.

मुख्य आउटपुट

मागील १२ महिन्यांच्या वेअरहाऊस इतिहासावर आधारित Computer ने प्रदेश आणि ग्राहक विभागांनुसार साप्ताहिक अंदाजांसह आठ आठवड्यांचा मागणी अंदाज तयार केला.

तपशील तपासण्यापूर्वी तुम्हाला अंदाज पटकन समजेल यासाठी 'सारांश' विभाग अपेक्षित मागणी, सर्वोच्च-वाढ झालेले प्रदेश, घटलेली किंवा अनिश्चित मागणी असलेले विभाग, ज्ञात विसंगती आणि शिफारस केलेली प्लॅनिंग गृहीतके असलेले डॅशबोर्ड प्रदान करतो.

अंदाज तक्ता विभाग आठवडा, प्रदेश, ग्राहक विभाग, ऐतिहासिक बेसलाइन, अंदाजित मागणी, कमी अंदाज, उच्च अंदाज, मुख्य गृहीतक आणि विश्वासार्हता टीप दर्शवतो. याची रचना अशी आहे की तक्ता प्लॅनिंग दस्तऐवजात किंवा स्प्रेडशीटमध्ये पेस्ट केला जाऊ शकतो.

ट्रेंड विभाग ऐतिहासिक प्रत्यक्ष आकडेवारीची अंदाजाशी तुलना करतो, ज्यामध्ये असामान्य आठवडे, मौसमीपणा आणि आत्मविश्वासाने वाचण्यासाठी डेटा खूप विरळ असलेले विभाग यांच्यासाठी कॉलआउट्स दिलेले असतात.

Computer ने चार-भागांची प्लॅनिंग फ्रेमवर्क देखील लागू केली: योजना आखा (पुनरावलोकन करण्यासाठी पुरेसा इतिहास आणि स्थिर ट्रेंड असलेले विभाग), जवळून लक्ष ठेवा (वाढ असलेले पण व्यापक अनिश्चितता असलेले विभाग), प्रथम तपासणी करा (विसंगती किंवा गहाळ डेटा प्रभावित केलेले विभाग), आणि जास्त अर्थ लावू नका (टक्केवारी बदल गोंधळात टाकणारे कमी-व्हॉल्यूम विभाग).

विस्तृत करा

विस्तृत करा

टिपा

• मागणी म्हणजे काय ते परिभाषित करा: जर तुमचा संघ विशिष्ट मेट्रिक वापरत असेल, तर फक्त "मागणी" ऐवजी "फॉरकास्ट API कॉल्स," "फॉरकास्ट बुकिंग्स," "फॉरकास्ट सपोर्ट व्हॉल्यूम," किंवा "फॉरकास्ट सीट एक्सपान्शन" म्हणा.
• प्लॅनिंग संदर्भ जोडा: "याचे कर्मचाऱ्यांच्या शिफारशीमध्ये रूपांतर करा" किंवा "साप्ताहिक ऑपरेटिंग रिव्ह्यूसाठी अंदाजाचा सारांश द्या" सह पाठपुरावा करा.
• ज्ञात घटना समाविष्ट करा: "आउटेज आठवडा वगळा," "मार्चमधील किंमत बदलासाठी खाते," किंवा "गेल्या वर्षीच्या सुट्टीच्या कालावधीशी तुलना करा" यांसारखे फिल्टर किंवा संदर्भ जोडा.