वापर प्रकरणेComputer

उत्पादन आणि महसूल डेटावरून वेगाने वाढणारे ग्राहक विभाग ओळखा

सर्वात वेगाने वाढणारे विभाग क्रमवारी लावण्यासाठी आणि वाढ सर्वात मजबूत कोठे आहे हे उघड करण्यासाठी Snowflake मधील वापर, महसूल आणि ग्राहक डेटा एकत्र करा

  • Computer
  • कनेक्टर्स
  • विक्री

विहंगावलोकन

कोणते ग्राहक विभाग सर्वात वेगाने वाढत आहेत हे ओळखण्यासाठी Computer जोडलेल्या डेटा स्रोतांतून उत्पादनाचा वापर, महसूल, रूपांतरण आणि ग्राहक गुणधर्म एकत्र करू शकते. हे परिपूर्ण वाढीची टक्केवारीच्या वाढीशी तुलना करणे, वापर सिग्नल महसूल सिग्नलपासून वेगळे करणे आणि विश्लेषणात्मक संघाला एक-वेळचे विभागणी अहवाल तयार करण्यास सांगण्याऐवजी वाढ आणि उत्पादन संघांना सर्वात जास्त वाढ कोठे होत आहे याचे स्पष्ट चित्र मिळण्यासाठी आत्मविश्वासाने विभागांचे रँकिंग करणे यांसारखी विश्लेषणाची कामे हाताळते.

महत्त्वाचे आऊटपुट

Computer ने एक विभाग-वाढ विश्लेषण तयार केले ज्याने गेल्या ९० दिवसांमधील सक्रिय वापर, महसूल वाढ आणि रूपांतरण बदलाच्या आधारावर ग्राहक विभागांचे रँकिंग केले.

सारांश विभाग सर्वात वेगाने वाढणारे ग्राहक विभाग, सर्वाधिक परिपूर्ण वाढ योगदान देणारे, ज्या विभागांचा वापर वाढत आहे पण महसूल नाही, ज्या विभागांचा महसूल वाढतोय पण वापर नाही, आणि शिफारस केलेल्या फॉलो-अप संधींची त्वरित माहिती देतो.

विभाग रँकिंग विभाग हा वाढीच्या प्राधान्यक्रमानुसार क्रमवारी लावलेला संपूर्ण टेबल आहे, ज्यामध्ये विभाग, बेसलाइन सक्रिय वापर, वर्तमान सक्रिय वापर, वापर वाढ, महसूल वाढ, रूपांतरण बदल, विभाग आकार, आत्मविश्वास टीप आणि सुचवलेली पुढील कृती समाविष्ट आहे.

सिग्नल तुलना विभाग वापर, महसूल आणि रूपांतरण वेगळे करतो जेणेकरून संघ पाहू शकतील की एखादा विभाग खरोखरच प्रगती करत आहे की फक्त एकाच मेट्रिकमध्ये बळ दाखवत आहे.

Computer ने चार-भागांची गो-टू-मार्केट फ्रेमवर्क देखील लागू केली: डबल डाऊन (प्रबळ वापर आणि महसूल वाढ असलेले मोठे विभाग), नर्चर (वाढता वापर पण मंद महसूल रूपांतरण असलेले विभाग), डायग्नोस (महसूल वाढ पण कमजोर संलग्नता सिग्नल असलेले विभाग), आणि आत्तासाठी दुर्लक्ष करा (गोंधळात टाकणारी टक्केवारी वाढ असलेले छोटे विभाग).

टिप्स

  • तुम्हाला कशाची काळजी वाटते ते वाढीचे सिग्नल निर्दिष्ट करा: संतुलित दृष्टिकोनासाठी "वापर, महसूल आणि रूपांतरण" विचारा, किंवा क्वेरी फक्त एका मेट्रिकपुरتی मर्यादित करा जसे की "केवळ विस्तारीत महसूल".
  • डाउनस्ट्रीम वापर संदर्भ जोडा: "शीर्ष दोन विभागांसाठी तीन मोहिमेच्या कल्पना मसुदा तयार करा" किंवा "याचे उत्पादन पुनरावलोकन सारांशमध्ये रूपांतरित करा" यासह फॉलो अप करा.
  • अतिरिक्त फिल्टर जोडा: "केवळ एंटरप्राय्झ खाती समाविष्ट करा", "१० पेक्षा कमी जागा असलेले ग्राहक वगळा", किंवा "स्वयं-सेवा आणि विक्री-नेतृत्वातील ग्राहकांची स्वतंत्रपणे तुलना करा" यासारखे निर्बंध जोडा.

डील ईमेल आणि Salesforce इतिहास उत्तर मसुद्यांमध्ये बदल करा

एक डील ब्रिफ, प्रलंबित वचने आणि पुनरावलोकनासाठी तयार उत्तर मसुदा व्यक्तिचलितपणे खाते इतिहास एकत्र करणे आणि पुढील फॉलो-अप लिहिणे बदलतात.

  • Salesforce

स्पर्धात्मक पराभवांचे विश्लेषण करा आणि विक्री धोरण डेक तयार करा

आकार, विभाग, टप्पा आणि कारणांनुसार प्रतिस्पर्ध्याच्या पराभवाचे विश्लेषण करण्यासाठी Salesforce शी कनेक्ट होते, ज्यामुळे स्पष्ट विजय/पराजयक पॅटर्न समोर येतात.

  • Salesforce

तुमच्या डेटा वेअरहाऊसमधून महसूल वाढीचे विश्लेषण करा

महसूल वाढ विघटन स्वयंचलित करण्यासाठी आणि त्वरित सामायिक करण्यायोग्य डॅशबोर्ड लॉन्च करण्यासाठी Snowflake डेटा कनेक्ट करा.

  • Snowflake

पुढचे पाऊल उचलण्यास तयार आहात?

Perplexity तुमच्या कामाची पद्धत कशी बदलू शकते ते जाणून घ्या