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2 oct. 2026Maturité de l'IA : ce que cela implique pour votre organisationDecouvrez les etapes de la maturite de l'IA, ce qui separe l'adoption de l'integration et comment situer votre organisation.
1 oct. 202610 outils d'IA pour consultants : cas d'usage, fonctionnalités clés, tarifs et alternativesDécouvrez 10 outils d'IA qui aident les consultants à optimiser la Recherche, l'analyse de données, l'automatisation, les présentations et les flux de travail clients.
29 sept. 2026Comment nous concevons des agents plus sûrsMesures de protection multicouches, surveillance indépendante et supervision humaine dans les agents cloud, navigateur, locaux et de points de terminaison de Perplexity.
28 sept. 2026Protocole MCP vs. API : analyse technique complète (définitions, différences et cas d'utilisation)Découvrez les différences entre le protocole MCP et les API, leur fonctionnement combiné et les cas d'utilisation de chacun pour les intégrations d'IA et les flux de travail logiciels.
25 sept. 2026Alignement de l'IA : recherche actuelle et débatUn guide sur l'alignement de l'IA : ce qu'il signifie, les problèmes d'alignement externe et interne, les schémas d'échec courants, la façon dont les principaux laboratoires d'IA, gouvernements et organisations à but non lucratif réagissent, et où en est le débat.
23 sept. 2026L'IA pour l'étude de marché : guide étape par étapeGuide pratique sur l'utilisation de l'IA pour l'étude de marché : exemples de prompts et processus étape par étape pour chaque phase.
22 sept. 2026L'écart en matière de culture de l'IA se creuse. Voici comment le combler.Découvrez ce qu'est la culture de l'IA et apprenez à la développer grâce à la pratique, la vérification des sources et l'évaluation sécurisée des résultats.
17 sept. 2026L'IA au travail : guide pratique pour les travailleurs du savoirApprenez à utiliser l'IA au travail pour 10 tâches récurrentes, avec des prompts prêts à l'emploi, des conseils de sécurité et un projet pilote simple.
15 sept. 2026IA fantôme : pourquoi les employés contournent l'ITLorsque les employés utilisent des outils d'IA non approuvés par leur entreprise, ils mettent en lumière les lacunes des solutions officielles.