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   2026年10月29日Text embeddings explained: how they work [+examples]This guide explains what text embeddings are, how they turn text into vectors that capture meaning, and how to choose, evaluate, and apply embedding models to search, RAG, and other real-world use cases.

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   2026年10月28日基础 RAG 实现：分步教程这篇适合初学者的教程介绍了基础 RAG 实现的工作原理和最佳实践，并逐步演示如何使用 Python、ChromaDB 以及 Perplexity 的嵌入模型和语言模型，构建一个可运行的命令行 RAG 系统。

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   2026年10月27日LLM 网关是如何工作的？面向工程团队的实用指南LLM 网关是一种反向代理，负责对你的模型调用进行路由、身份验证、缓存和日志记录。本指南将跟随一个请求走完网关的全过程，介绍需要提前规划的安全与可靠性风险，并比较自建、自托管、托管服务和 API 网关等方案。

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   2026年10月26日什么是 RAG 架构？完整定义与详细实践示例RAG 架构是负责存储、检索外部信息并将其提供给 LLM 的一组组件；本指南详解 10 种类型，从基础 RAG、混合 RAG 到智能体式 RAG 和 GraphRAG，并附有两个分步示例。

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   2026年10月22日如何评估 AI 智能体：测试集、评分器和回归检查评估 AI 智能体的六步实用指南：从定义成功标准、基于真实失败案例构建测试集，到选择评分器、运行回归检查以及在生产环境中进行监控。

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   2026年10月21日如何追踪和控制团队 Token 支出团队如何在仪表板和报告中查看 token 用量、哪些类型的 AI 工作消耗 token 最多，以及如何利用管控措施降低用量。

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   2026年10月20日什么是 AI 网关？LLM 与智能体流量的路由、成本控制与治理指南AI 网关是位于应用程序或 AI 智能体与其所调用模型之间的中央代理，可在一处统一处理路由、成本控制、安全和可观测性。

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   2026年10月19日Harness 工程：是什么，如何运作一份通俗易懂的指南，介绍什么是 AI harness，以及 harness 工程如何决定 AI 智能体的能力。

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   2026年10月16日什么是 LLM 安全？如何缓解 OWASP 十大安全风险这是一份 LLM 安全指南，逐一介绍《OWASP LLM 应用十大风险（2026 版）》，并针对每项风险提供一个真实事件和实用的防御措施。