了解 Data Map

将 Snowflake 或 Databricks 连接到 Perplexity 后，您可以选择让 Computer 为您的数据仓库或湖仓生成数据图。数据图会记录重要的表和列、常见查询模式以及对象之间的关系，帮助 Computer 将自然语言问题转换为准确的查询。

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工作原理

Computer 会使用已连接账户的权限探索您的数据模型。它会检查架构、表、视图，以及可用的历史使用模式，从而了解哪些数据重要，以及这些数据如何被使用。 生成的数据图包含以下内容：

• 表及其关系： 关键表包含什么、表之间如何关联，以及连接表时应使用哪些列。
• 业务定义： 组织如何定义指标和概念，包括相关计算和筛选条件。
• 查询指导： 常见查询模式、推荐使用的表，以及有助于避免错误结果的注意事项。

数据图可以保存为技能，即 Computer 在回答相关问题时读取的可复用知识。组织级技能让 Perplexity 组织中的所有人都能使用这些知识，个人技能则仅供您自己使用。 共享数据图不会授予对底层数据仓库的访问权限。查询仍使用每位用户已连接账户的权限；如果组织使用共享服务账户，则使用该服务账户的权限。由于数据图本身可能包含表说明和业务定义，请在向整个组织共享之前检查其内容。

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生成数据图

Perplexity 管理员可以在设置 Snowflake 或 Databricks 连接器时启动数据图生成。生成过程在常规的 Computer 问题页面中进行，您可以跟踪进度、回答问题并提供背景信息。 Computer 使用本次运行所连接的数据仓库身份。使用 OAuth 时，该身份是发起生成的管理员的 Snowflake 或 Databricks 账户；使用 Snowflake 服务账户连接时，则使用已配置的服务账户。 数据图的覆盖范围取决于已连接账户的权限和您选择的范围。查询历史记录的访问权限有助于 Computer 识别常见使用模式。 生成后，请检查数据图并选择保存方式：

• 组织级技能： 推荐用于共享数据仓库相关知识。Perplexity 组织中的成员可以在自己的 Computer 任务中使用它。
• 个人技能： 将数据图保存在自己的技能中，供个人使用或在共享前检查。
• 下载： 将数据图以文件形式保存到您的计算机上，不添加到技能中。

有关连接设置，请参阅将 Perplexity 与 Snowflake 连接或将 Perplexity 与 Databricks 连接。

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编辑和重新生成数据图

管理员可以直接编辑已保存的数据图技能，也可以让 Computer 更新它。若要修正定义、更换推荐的表、添加必要的筛选条件或记录已知问题，请进行有针对性的编辑。 让 Computer 进行修改时，请指定已保存技能的名称，并说明需要修改什么。例如：

• 请更新我们的数据图技能，让收入查询使用新的订单表。在替换原有指导之前，请先验证其列和连接关系。
• 请将这条活跃客户定义添加到我们的数据图技能中，并保留其他指标的现有定义。

如果数据仓库发生重大变化，请让 Computer 根据已连接的数据仓库和最新的业务背景重新生成数据图。请明确说明是要更新现有的某个部分，还是重新构建整个数据图。

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